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发布时间:2020-04-16 11:54:08
智能门禁系统是人脸识别在商业领域中***早的应用载体之一,其中人脸识别门禁系统先对于其他生物识别门禁系统的优势在于:
1、自然性
自然性指通过用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流并进行识别的方式与人类(包括其它生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同,是通过观察比较人脸区分和确认身份;具有自然性的识别还有语音识别和体形识别,而***识别和虹膜识别等则不具备自然性。
2、非强制性
被识别的人脸图像信息可以主动获取而不让被测个体察觉,人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息,而不同于***识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集***,或者利用红外线采集虹膜图像——这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而带有可被伪装和欺骗性。
3、非接触性
相比较其他生物识别技术而言,人脸识别是非接触的,用户不需要和设备直接接触,且能能够支持高并发处理,同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。
4、智能数据输出
人脸识别门禁能够对门禁、出入卡口的来往人员脸部数据进行采集记录,帮助管理人员建立易于检索、对比突出管理档案以及为改善管理决策提供必要依据。
随着人脸识别技术的成熟,现今的人脸识别算法也已经能够保证识别率、识别速度、误识率和拒识率等各项指标的优异性,确保短距离人脸检测捕1捉,能够广泛、稳定地运用在门禁系统当中。人脸识别门禁的核心硬件组成包括前端采集单元——星光级摄像机(确保为后端提供高清的视频流数据)和后端处理单元——人脸识别算法专用识别服务器,并能够通过数字机顶1盒与智能电视的连接将进出人员识别结果进行投放。此外,旷视(Face )能够根据用户的需求场景设计有针对性的解决方案,并提供定制化的公/私有云服务和多样化门禁控制功能。
人脸识别系统也是一项新兴的生物识别技术,广泛采用区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,从而进行身份的识别,是一个具有广阔的发展前景的领域。人脸识别技术现在适用于公园、小区广场、学校、***、工厂、超市、会议中心、住宅区、体育场馆、商业街、大型农贸市场等公众活动和聚集场所重要区域的进出口检测,在餐饮、酒店***场所、办公楼的大堂、出入口、电梯口等主要通道等室内外范围的监控录像用途。
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