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发布时间:2020-08-07 21:34:19
人脸识别闸机考勤管理三大优势
自然性:该人脸识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同,是通过观察比较人脸区分和确认身份,而***识别和虹膜识别等则不具备自然性。
非接触性:相比较其他生物识别技术而言,人脸识别考勤系统是非接触的,用户不需要和设备直接接触,而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。
非强制性:被识别的人脸图像信息可以主动获取而不让被测个体察觉,人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息。
随着人脸识别技术的飞速发展,人脸识别门禁的优化更进一步。目前人脸识别技术的识别率已不受化妆技术、人像照片、面具模型、白天黑夜等外在因素影响。陌生人想要凭借伪装进入社区大门难如登天。
与传统的***、磁卡等门禁系统管理相比,人脸识别门禁系统在管理应用上更加智能便捷。以往社区人员发生变动,需要及时更换***、磁卡和钥匙。人脸识别门禁投入应用之后,新入住的用户只需要在社区管理处等级人脸信息,即可自由进出,大大节省社区人员变动管理成本。
门禁作为居住环境安防关,其重要性不言而喻,门禁系统的设计工作渐成安防市场关注的***。在人工智能技术百花齐放的当下,人脸识别异军突起,借助东风,推动人脸识别门禁进一步走向市场。目前,人脸识别门禁系统已被应用于***、安防、教育、办公、大楼管理等领域。
产品特性
· 支持光敏传感协同的夜间补光;
· 支持串口、韦根26、34输出,输出内容支持配置;
· 采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法;
· 支持设备本地存储万人库,(a)云平台设备支持同时储存5万张人脸照片(小于400KB)、100万条识别记录(0.45KB)、2万张现场抓拍照片(b)局域网设备支持同时存储2万张人脸照片(照片按100KB计算)、100万条识别记录(含近1万张现场抓拍照片);
· 人脸库为3000时,误识率万分之三的条件下,1:N识别准确率为99.7%;
· 识别速度快,(a)人脸跟踪与检测耗时20ms左右(b)人脸特征提取耗时200ms左右(c)人脸比对耗时0.2ms(1000人库,多次识别取平均值),0.5ms(10000人库,多次识别取平均值);
· 支持陌生人检测,陌生人等级可配置;
· 支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存;
· 支持HTTP方式的接口对接;
· 支持公网、局域网使用部署方式;
· 支持屏幕显示内容配置;
· 支持识别距离配置。
人脸识别,是基于人的脸部特***息进行身份识别的一种生物识别技术。近几年,随着技术的不断发展,人脸识别离人们的日常生活越来越近,人脸识别的应用几乎随处可见。通过用摄像机采集含有人脸的图像或视频,并自动在图像中检测和跟踪人脸,被检测者的人脸特征就能被记录并分析。
人脸识别技术目前已经在众多行业内得到了应用。其在出入口控制、手机***、公司智能考勤、景区检票系统,甚至是王者荣耀等一系列游戏中的应用都得到了行业内研究员的广泛认可。随着技术的不断发展,其应用范围将随之扩大,不断延伸到医1疗、教育、交通等各个方面,给人们带来更智能化的生活方式。
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